PageRank – czym jest i jak go obliczyć?

PageRank to algorytm opracowany przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina, założycieli Google, w celu oceny jakości i znaczenia stron internetowych na podstawie ich struktury linków. Algorytm ten odgrywa kluczową rolę w systemie wyszukiwania Google, pomagając określić, które strony powinny pojawiać się wyżej w wynikach wyszukiwania.

Główne założenia PageRank

• Linki jako wskaźniki jakości – każdy link do strony jest traktowany jako “głos” na tę stronę. Strony, które otrzymują więcej linków, są uznawane za bardziej wartościowe.
• Waga linków – linki z bardziej wartościowych stron mają większą wagę niż linki ze stron mniej wartościowych. Oznacza to, że link z popularnej i zaufanej strony jest bardziej znaczący niż link z mało znanej witryny.

Jak działa algorytm PageRank?

Algorytm PageRank oblicza wartość każdej strony na podstawie liczby i jakości linków prowadzących do niej. Wartość strony (PageRank) jest przekazywana dalej przez linki do innych stron, tworząc sieć zależności.

Kroki obliczania PageRank

• Inicjalizacja – na początku wszystkim stronom przypisuje się równą wartość PageRank.
• Iteracyjne obliczanie – algorytm PageRank jest procesem iteracyjnym, który powtarza obliczenia do momentu osiągnięcia stabilności (gdy zmiany w wartościach PageRank są minimalne). Każda iteracja przelicza wartość PageRank dla każdej strony na podstawie wartości z poprzedniej iteracji.
• Uwzględnienie współczynnika tłumienia – współczynnik tłumienia (damping factor) wprowadza losowe przeskoki do procesu, co ma na celu uwzględnienie przypadkowych odwiedzin stron przez użytkowników. Wartość ta, zazwyczaj ustawiana na 0,85, oznacza, że 85% czasu użytkownik podąża linkami, a 15% czasu losowo przechodzi na inną stronę.
• Stabilizacja wartości – iteracje są kontynuowane, aż wartości PageRank dla wszystkich stron osiągną stabilny stan, czyli różnice w wartościach między kolejnymi iteracjami będą minimalne.

Mówimy o marketingu
– i robimy marketing.

To nie przypadek, że czytasz ten artykuł.

Jeśli chcesz działać skutecznie w digitalu, potrzebujesz partnera, który nie tylko pisze o rozwiązaniach, ale je wdraża.

Google Ads, SEO, Meta Ads i więcej – wiemy, co działa. Możemy pokazać Ci konkrety.

• Umów się na konsultację

Przykład obliczania PageRank

Załóżmy, że mamy cztery strony: A, B, C i D. Struktura linków między nimi jest następująca:

• Strona A linkuje do stron B i C.
• Strona B linkuje do stron C i D.
• Strona C linkuje do strony A.
• Strona D linkuje do strony C.

Krok 1: Inicjalizacja

Na początku każda strona otrzymuje PageRank równy 1/4 (0,25), ponieważ mamy cztery strony.

Krok 2: Pierwsza iteracja

Obliczamy PageRank dla każdej strony na podstawie wzoru.

• PR(A) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(C)/1)(PR(C)/1)(PR(C)/1)
• PR(B) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(A)/2)(PR(A)/2)(PR(A)/2)
• PR(C) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(A)/2)+(PR(B)/2)+(PR(D)/1)(PR(A)/2) + (PR(B)/2) + (PR(D)/1)(PR(A)/2)+(PR(B)/2)+(PR(D)/1)
• PR(D) = (1 – 0,85) + 0,85 (PR(B)/2)(PR(B)/2)(PR(B)/2)

Podstawiamy początkowe wartości PageRank (0,25):

• PR(A) = 0,15 + 0,85 (0,25/1)=0,3625(0,25/1) = 0,3625(0,25/1)=0,3625
• PR(B) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)=0,2125(0,25/2) = 0,2125(0,25/2)=0,2125
• PR(C) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)+(0,25/2)+(0,25/1)=0,575(0,25/2) + (0,25/2) + (0,25/1) = 0,575(0,25/2)+(0,25/2)+(0,25/1)=0,575
• PR(D) = 0,15 + 0,85 (0,25/2)=0,2125(0,25/2) = 0,2125(0,25/2)=0,2125

Krok 3: Kolejne iteracje

Kontynuujemy iteracje, aż wartości PageRank osiągnie stabilność.

Krok 4: Stabilizacja

Po kilku iteracjach wartości PageRank dla stron A, B, C i D stabilizują się na określonych poziomach, co kończy proces obliczania.

Znaczenie PageRank dla SEO

PageRank był jednym z pierwszych i najważniejszych algorytmów Google używanych do oceny jakości stron internetowych. Chociaż współczesne algorytmy Google uwzględniają setki innych czynników, PageRank nadal odgrywa rolę w ogólnej strategii SEO, szczególnie w kontekście linków przychodzących.

• Link Building – budowanie wartościowych linków z zaufanych i autorytatywnych stron może poprawić PageRank i widoczność w wynikach wyszukiwania.
• Jakość treści – tworzenie wysokiej jakości treści, które są linkowane przez inne strony, również przyczynia się do wyższego PageRank.
• Sieć linków – utrzymanie zdrowej struktury linków wewnętrznych w witrynie pomaga w równomiernym rozkładzie PageRank między stronami.

PageRank to algorytm oceniający jakość stron internetowych na podstawie struktury linków, odgrywający kluczową rolę w systemie wyszukiwania Google. Obliczanie PageRank polega na iteracyjnym przeliczaniu wartości na podstawie liczby i jakości linków prowadzących do strony, uwzględniając współczynnik tłumienia. Choć współczesne algorytmy Google są bardziej złożone, zrozumienie i wykorzystanie PageRank w strategii SEO nadal ma znaczenie.